INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL · PROCESSAMENTO LOCAL

Idade óssea.
No seu navegador.

Da radiografia à estimativa de maturação óssea.
Seus arquivos ficam com você, do início ao fim.

Nova análise

USO EXPERIMENTAL
  1. 01 Abrir radiografia
  2. 02 Preparar imagem
  3. 03 Calcular idade óssea

Radiografia da mão esquerda

ARQUIVO LOCAL
Arraste sua radiografia até aquiou selecione um arquivo no dispositivo
DICOMJPEGPNGTIFF+ outros
Arquivo original recomendado · até 100 MB

Dados do exame

02

Usado pelo modelo para estimar a maturação óssea.

Idade na data do exame

Estimativa experimental. Não é um laudo e não deve orientar decisões médicas sem avaliação profissional.

ianpan/bone-age 3 redes · WebAssembly

Primeiro uso: download de ~340 MB. Depois, reutilize os pesos em cache.

TRANSPARÊNCIA POR PRINCÍPIO

O que acontece
com a sua imagem?

Ela permanece na memória desta página.
Ao recarregar ou fechar a aba, os dados da análise são descartados.

Como a estimativa é calculada?

Três redes ConvNeXtV2 do modelo ianpan/bone-age analisam a mão esquerda e o sexo informado. O resultado é a média das três previsões, em meses. O site aplica ajuste de histograma e dimensiona a imagem para 512 × 512 pixels.

Quais imagens posso abrir?

DICOM Part 10, com ou sem extensão, monocromático de 8/16 bits sem compressão ou JPEG baseline; JPEG, PNG, TIFF de uma página, WebP, BMP e AVIF. DICOM JPEG lossless, JPEG-LS, JPEG 2000 e multiframe ainda exigem exportação para um formato aceito. Prefira a radiografia original da mão esquerda em PA.

Funciona sem internet?

Sim, após abrir o site e concluir o download do modelo com cache disponível. A internet é usada para baixar o site e, do repositório público do projeto no GitHub, os pesos do modelo. Nenhuma imagem, data ou resultado é enviado. O navegador pode remover o cache se faltar espaço. A primeira execução pode demorar; computadores com navegador atualizado e memória disponível são mais adequados.

Qual é a limitação clínica?

Esta ferramenta é experimental e o modelo não é aprovado para uso clínico. O erro médio publicado no conjunto de teste não representa a margem de erro para uma pessoa. A validação técnica da conversão para ONNX não equivale a validação clínica.

CRÉDITO DO MODELO

O modelo de IA é de Ian Pan.

A estimativa vem do modelo ianpan/bone-age, criado e treinado por Ian Pan sobre 14.036 radiografias do RSNA Pediatric Bone Age Challenge 2017, com backbone ConvNeXtV2 e licença Apache-2.0.

Este site não treinou nem ajustou nada: ele converte os pesos públicos para ONNX e os executa no seu navegador. O mérito da estimativa é do autor do modelo.